更新于20240902
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2024.09 至今 | 北京雁栖湖应用数学研究院,副研究员 | |
2018.09 -- 2024.08 | 清华大学丘成桐数学科学中心,助理教授 | |
2021.06 -- 2024.05 | 北京雁栖湖应用数学研究院,兼职助理研究员 | |
2018.03 -- 2018.06 | Department of Mathematics, University of Texas at Arlington, TX, USA,访问学者 | |
2016.09 -- 2017.12 | 台湾交通大学应用数学系,博士后 | |
2014.09 -- 2016.08 | Max-Planck-Institut für Dynamik komplexer technischer Systeme, Magdeburg, Germany,博士后 | |
2009.09 -- 2014.07 | 北京大学数学科学学院,计算数学专业,理学博士 | |
2011.09 -- 2013.09 | Department of Mathematics, University of Texas at Arlington, TX, USA,国家公派联合培养 | |
2005.09 -- 2009.07 | 北京大学数学科学学院,信息与计算科学专业,理学学士 |
数值线性代数、矩阵计算、矩阵分析
[B1] 梁鑫*, 田垠, 杨一龙. 《线性代数入门》, 清华大学出版社,北京,2022.06. ISBN: 978-7-302-60971-1.
[P2] Z.-C. Guo and X. Liang*. ISC: an RADI-type method for stochastic continuous-time algebraic Riccati equations, 2024. arXiv: 2403.02940 [math.NA]. 19 pages.
[P1] H. Ling, C. Bao*, X. Liang, and Z. Shi*. Semi-supervised clustering via dynamic graph structure learning, 2022. arXiv: 2209.02513 [cs.LG].
[J14] X. Liang* and R.-C. Li. On generalizing trace minimization principles, II. Linear Algebra Appl., 687:8–37, 2024. link
[J13] Z.-C. Guo and X. Liang*. Stochastic algebraic Riccati equations are almost as easy as deterministic ones theoretically. SIAM J. Matrix Anal. Appl., 44(4):1749–1770, 2023. link
[J12] X. Liang, Z.-C. Guo, L. Wang, R.-C. Li*, and W.-W. Lin. Nearly optimal stochastic approximation for online principal subspace estimation. Sci. China Math., 66:1087–1122, 2023. link
[J11] Z.-C. Guo and X. Liang*. The intrinsic Toeplitz structure and its applications in algebraic Riccati equations. Numer. Alg., 93:227–267, 2023. link
[J10] X. Liang*. On the optimality of the Oja's algorithm for online PCA. Stat. Comput., 33:e62, 2023. 11 pages. link
[J9] X. Liang, L. Wang, L.-H. Zhang, and R.-C. Li*. On generalizing trace minimization principles. Linear Algebra Appl., 656:483–509, 2023. link
[J8] X. Jia, X. Liang, C. Shen, and L.-H. Zhang*. Solving the cubic regularization model by a nested restarting Lanczos method. SIAM J. Matrix Anal. Appl., 43(2):812–839, 2022. link
[J7] P. Benner and X. Liang*. Convergence analysis of vector extended locally optimal block preconditioned extended conjugate gradient method for computing extreme eigenvalues. Numer. Lin. Alg. Appl., 29:e2445, 2022. 24 pages. link
[J6] X. Liang*, Z.-C. Guo, T.-M. Huang, T. Li, and W.-W. Lin. Bifurcation analysis of the eigenstructure of discrete single-curl operator in three-dimensional Maxwell's equations with Pasteur media. IMA J. Numer. Anal., 42(4):3735–3770, 2022. link
[J5] X. Liang*. Note on finding an optimal deflation for quadratic matrix polynomials. CSIAM Trans. Appl. Math., 2(2):336–356, 2021. link
[J4] P. Benner, X. Liang, S. Miodragović*, and N. Truhar. Relative perturbation theory for quadratic Hermitian eigenvalue problems. Linear Algebra Appl., 618:97–128, 2021. link
[J3] X. Liang and R.-C. Li*. The hyperbolic quadratic eigenvalue problem. Forum of Mathematics, Sigma, 3:e13, 2015. 93 pages. link
[J2] X. Liang and R.-C. Li*. Extensions of Wielandt’s min-max principles for positive semi-definite pencils. Linear Multilinear Algebra, 62(8):1032–1048, 2014. link
[J1] X. Liang, R.-C. Li*, and Z. Bai. Trace minimization principles for positive semi-definite pencils. Linear Algebra Appl., 438(7):3085–3106, 2013. link
2024.01 -- 2027.12 | 几类代数Riccati方程的特殊解的显式表示及其应用 | 国家自然科学基金委面上项目 | 12371380 | 43.5万元 | 主持 | |||||
2022.01 -- 2023.12 | 以学生需求为中心的高质量线性代数教材设计 | 清华大学本科教育教学改革项目 | 10万元 | 主持 | ||||||
2020.01 -- 2022.12 | 协方差结构分析中的特征值问题的理论和算法 | 国家自然科学基金委青年科学基金 | 11901340 | 26万元 | 主持 | |||||
2021.12 -- 2026.11 | 航空发动机短舱模型的高效数值算法与数据降维研究 | 科技部国家重点研发计划课题 | 2021YFA0719202 | 330万元 | 参与 | |||||
2021.01 -- 2024.12 | 自洽场迭代的理论、算法及在数据科学中的应用 | 国家自然科学基金委面上项目 | 12071332 | 50万元 | 参与 | |||||
2021.11 -- 2023.04 | 大规模流形优化问题的基础算法研究 | 清华大学自主科研计划 | 2021Z11JCQ002 | 60万元 | 参与 | |||||
2019.06 -- 2021.05 | 数据中的流形建模、理论及算法 | 北京智源人工智能研究院 | BAAI2019ZD0108 | 140万元 | 参与 |
2024 秋 | 代数I | 清华大学 | |
2024 春 | 数值线性代数 | 清华大学 | |
2023 秋 | 线性代数 | 清华大学 | |
2023 春 | 高等线性代数选讲,50% | 清华大学 | |
2023 春 | 数值线性代数 | 清华大学 | |
2022 秋 | 线性代数 | 清华大学 | |
2022 春 | 矩阵分析选讲 | 清华大学 | |
2021 秋 | 线性代数 | 清华大学 | |
2021 春 | 大数据和计算 | 清华大学 | |
2020 秋 | 线性代数 | 清华大学 | |
2019 秋 | 矩阵分析选讲 | 清华大学 | |
2019 秋 | 线性代数 | 清华大学 | |
2019 春 | 大数据和计算 | 清华大学 | |
2018 秋 | 数据科学基础 | 清华大学 |
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