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更新于20240902

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《线性代数入门》
勘误表
10--11章草稿(高等线性代数选讲部分讲义)
教学录像
出版社书页

个人时间线

2024.09 至今北京雁栖湖应用数学研究院,副研究员
2018.09 -- 2024.08清华大学丘成桐数学科学中心,助理教授
2021.06 -- 2024.05北京雁栖湖应用数学研究院,兼职助理研究员
2018.03 -- 2018.06Department of Mathematics, University of Texas at Arlington, TX, USA,访问学者
2016.09 -- 2017.12台湾交通大学应用数学系,博士后
2014.09 -- 2016.08Max-Planck-Institut für Dynamik komplexer technischer Systeme, Magdeburg, Germany,博士后
2009.09 -- 2014.07北京大学数学科学学院,计算数学专业,理学博士
2011.09 -- 2013.09Department of Mathematics, University of Texas at Arlington, TX, USA,国家公派联合培养
2005.09 -- 2009.07北京大学数学科学学院,信息与计算科学专业,理学学士

研究兴趣

数值线性代数、矩阵计算、矩阵分析

学术作品

教材

[B1] 梁鑫*, 田垠, 杨一龙. 《线性代数入门》, 清华大学出版社,北京,2022.06. ISBN: 978-7-302-60971-1.

预印本

[P2] Z.-C. Guo and X. Liang*. ISC: an RADI-type method for stochastic continuous-time algebraic Riccati equations, 2024. arXiv: 2403.02940 [math.NA]. 19 pages.

[P1] H. Ling, C. Bao*, X. Liang, and Z. Shi*. Semi-supervised clustering via dynamic graph structure learning, 2022. arXiv: 2209.02513 [cs.LG].

期刊论文

[J14] X. Liang* and R.-C. Li. On generalizing trace minimization principles, II. Linear Algebra Appl., 687:8–37, 2024. link

[J13] Z.-C. Guo and X. Liang*. Stochastic algebraic Riccati equations are almost as easy as deterministic ones theoretically. SIAM J. Matrix Anal. Appl., 44(4):1749–1770, 2023. link

[J12] X. Liang, Z.-C. Guo, L. Wang, R.-C. Li*, and W.-W. Lin. Nearly optimal stochastic approximation for online principal subspace estimation. Sci. China Math., 66:1087–1122, 2023. link

[J11] Z.-C. Guo and X. Liang*. The intrinsic Toeplitz structure and its applications in algebraic Riccati equations. Numer. Alg., 93:227–267, 2023. link

[J10] X. Liang*. On the optimality of the Oja's algorithm for online PCA. Stat. Comput., 33:e62, 2023. 11 pages. link

[J9] X. Liang, L. Wang, L.-H. Zhang, and R.-C. Li*. On generalizing trace minimization principles. Linear Algebra Appl., 656:483–509, 2023. link

[J8] X. Jia, X. Liang, C. Shen, and L.-H. Zhang*. Solving the cubic regularization model by a nested restarting Lanczos method. SIAM J. Matrix Anal. Appl., 43(2):812–839, 2022. link

[J7] P. Benner and X. Liang*. Convergence analysis of vector extended locally optimal block preconditioned extended conjugate gradient method for computing extreme eigenvalues. Numer. Lin. Alg. Appl., 29:e2445, 2022. 24 pages. link

[J6] X. Liang*, Z.-C. Guo, T.-M. Huang, T. Li, and W.-W. Lin. Bifurcation analysis of the eigenstructure of discrete single-curl operator in three-dimensional Maxwell's equations with Pasteur media. IMA J. Numer. Anal., 42(4):3735–3770, 2022. link

[J5] X. Liang*. Note on finding an optimal deflation for quadratic matrix polynomials. CSIAM Trans. Appl. Math., 2(2):336–356, 2021. link

[J4] P. Benner, X. Liang, S. Miodragović*, and N. Truhar. Relative perturbation theory for quadratic Hermitian eigenvalue problems. Linear Algebra Appl., 618:97–128, 2021. link

[J3] X. Liang and R.-C. Li*. The hyperbolic quadratic eigenvalue problem. Forum of Mathematics, Sigma, 3:e13, 2015. 93 pages. link

[J2] X. Liang and R.-C. Li*. Extensions of Wielandt’s min-max principles for positive semi-definite pencils. Linear Multilinear Algebra, 62(8):1032–1048, 2014. link

[J1] X. Liang, R.-C. Li*, and Z. Bai. Trace minimization principles for positive semi-definite pencils. Linear Algebra Appl., 438(7):3085–3106, 2013. link

科研及教学项目

2024.01 -- 2027.12几类代数Riccati方程的特殊解的显式表示及其应用国家自然科学基金委面上项目1237138043.5万元主持
2022.01 -- 2023.12以学生需求为中心的高质量线性代数教材设计清华大学本科教育教学改革项目10万元主持
2020.01 -- 2022.12协方差结构分析中的特征值问题的理论和算法国家自然科学基金委青年科学基金1190134026万元主持
2021.12 -- 2026.11航空发动机短舱模型的高效数值算法与数据降维研究科技部国家重点研发计划课题2021YFA0719202330万元参与
2021.01 -- 2024.12自洽场迭代的理论、算法及在数据科学中的应用国家自然科学基金委面上项目1207133250万元参与
2021.11 -- 2023.04大规模流形优化问题的基础算法研究清华大学自主科研计划2021Z11JCQ00260万元参与
2019.06 -- 2021.05数据中的流形建模、理论及算法北京智源人工智能研究院BAAI2019ZD0108140万元参与

教学经历

2024 秋代数I清华大学
2024 春数值线性代数清华大学
2023 秋线性代数清华大学
2023 春高等线性代数选讲,50%清华大学
2023 春数值线性代数清华大学
2022 秋线性代数清华大学
2022 春矩阵分析选讲清华大学
2021 秋线性代数清华大学
2021 春大数据和计算清华大学
2020 秋线性代数清华大学
2019 秋矩阵分析选讲清华大学
2019 秋线性代数清华大学
2019 春大数据和计算清华大学
2018 秋数据科学基础清华大学

公共服务

审稿

Internat J Numer Methods Eng
SIAM J Matrix Anal Appl
J Sci Comput
Adv Comp Math
Special Matrices
Oper Matrices
Electron J Linear Alg
Numer Alg Contr Optim
Sci China Math
CSIAM Trans Appl Math
J Comput Math
Math Numer Sinica
J Numer Methods Comp Appl
J Ind Manag Optim
Mathematical Review
新世界数学奖
ICCM最佳毕业论文奖

评委

清华大学“科技创新,星火燎原”创新人才培养计划